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Entre deux univers aussi éloignés que la conduite autonome et le traitement des factures dans les départements comptables, il existe un point commun : l’Intelligence Artificielle ! Ainsi, des algorithmes semblables à ceux qui rendent possible la conduite autonome de votre voiture contribuent à l’optimisation des processus financiers et comptables. Cette innovation révolutionne le marché de la dématérialisation et devient donc peu à peu le nouvel outil de gestion du service financier.
L'Intelligence Artificielle est-elle la réponse pour le domaine de la comptabilité et ses acteurs ? Découvrons de plus près l'impact de l’intelligence artificielle en comptabilité.
L’intelligence artificielle et la finance : une opportunité
En France, sous le terme de « solutions de dématérialisation de factures » se cache bien souvent, en réalité, un « robot » intelligent qui fait bien plus que « dématérialiser » des documents ! Pour cette raison le terme « automatisation intelligente » est plus significatif du travail produit par ces robots. Les anglo-saxons utilisent eux un terme beaucoup plus explicite puisqu’ils parlent de « Account Payable Automation ». De plus, la robotisation de l'activité comptable permet d'automatiser davantage de processus, réduisant ainsi les erreurs et augmentant l'efficacité globale.
En somme, ces solutions apprennent aussi vite et aussi bien qu’un apprenti passionné : elles identifient les entreprises avec lesquelles vous faites affaire, elles « saisissent automatiquement » leurs factures, analysent les informations qu'elles contiennent, connaissent leurs échéances de paiement, les circuits de validation à emprunter et les donneurs d’ordre ou managers à associer aux circuits de validation. Elles sont même capables d’ interagir avec les fournisseurs ! L'intervention humaine n'est sollicitée que là où elle est nécessaire.
Des bénéfices immédiats
On constate une réduction des temps de collecte et de recherche des documents, ainsi que de saisie des données. Ce gain de temps est en général évalué à 30 à 70% de gains de productivité, il permet de développer un panel de compétences métier plus large, de se concentrer davantage sur d'autres activités telles que le conseil, ou encore affiner ses prises de décisions et anticiper d'éventuelles opportunités d'investissement grâce aux données générées en temps réel.
En effet les logiciels de dématérialisation de dernière génération permettent de gagner un temps précieux grâce à leur technologie de reconnaissance automatique de caractères : ils localisent automatiquement les données à reconnaitre sans aucune indication préalable nécessaire. Ils sont aussi capables de s’adapter aux documents à structure variable et de les classer par nature logique : factures, contrats, relevés de banque…. Quant aux nouveaux fournisseurs, les technologies de Data Mining les identifient par une simple donnée présente sur la facture (numéro de téléphone, numéro de TVA, etc.).
L'intelligence artificielle agit également sur deux autres indicateurs de performance majeurs:
- Le cycle de traitement (délai entre l’arrivée de la facture et son paiement) :
L’automatisation des différentes tâches constitutives du process crée une accélération du circuit de traitement et de validation. En réduisant les tâches manuelles (saisie, rapprochement entre les bons de commande, les bons de livraison, les factures et les paiements), et en aiguillant automatiquement les factures dans un circuit de validation pertinent grâce aux technologies décisionnelles, l’I.A. accélère de façon significative le cycle de traitement de bout en bout (en général on estime le facteur de gain entre 3 et 20).
De même, le processus d’amélioration continue des performances contribue à intensifier le phénomène dans le temps : les capacités d’auto-apprentissage vertueuses du Machine Learning et la mutualisation des comportements propre aux architectures Cloud, permettent aux systèmes de s’enrichir de chaque traitement : ils auto-apprennent en permanence. Les experts parlent de « réseaux de neurones incrémentaux », capables d’assimiler de nouvelles données sans dégrader les performances du réseau neuronal, ni oublier les anciennes entrées.
- La fiabilisation / sécurisation des données et du processus (qualité des données financières, perte de documents, détection de fraudes…)
C’est aussi là toute la puissance de l’ automatisation intelligente capable d'extraire toutes les données présentes sur les factures, d’en contrôler la pertinence et la cohérence, de proposer des imputations adaptées ; elle va même jusqu’à détecter d’éventuels comportements suspect grâce à des approches graphométriques (détecter la fraude sur l’image) ou d’analyse fréquentielle (incohérence détectée par rapport à un historique d’usage) permettant ainsi de limiter les risques de fraude.
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L'impact de l'Intelligence Artificielle dans le secteur financier
| Points clés | Description |
| Bénéfices immédiats de l'IA en comptabilité | Réduction des temps de collecte, de recherche et de saisie des données, évaluée à 30 à 70% de gains de productivité. Permet de se concentrer sur d'autres activités comme le conseil et l'anticipation des opportunités. |
| Optimisation du cycle de traitement | Accélération du traitement des factures grâce à l'automatisation des tâches manuelles et l'utilisation des technologies décisionnelles, réduisant le cycle de traitement de bout en bout avec un gain estimé entre 3 et 20. |
| Fiabilisation et sécurisation des données | Extraction, contrôle de la pertinence et cohérence des données, détection des comportements suspects pour limiter les risques de fraude grâce à des approches graphométriques et d'analyse fréquentielle. |
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